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怎么推進智能工廠的建設

欄目分類:設備資訊   發布日期:2018-01-17   瀏覽次數:
怎么推進智能工廠的建設,智能工廠教學設備有哪些?教學設備網推薦:ZRFMS-1000柔性制造生產線,進行智能工廠整體規劃。智能工廠的建設需要實現IT系統與自動化系統的信息集成;處理來源多樣的異構數據。

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怎么推進智能工廠的建設?

e-works總編黃培博士:①進行智能工廠整體規劃。智能工廠的建設需要實現IT系統與自動化系統的信息集成;處理來源多樣的異構數據,包括設備、生產、物料、質量、能耗等海量數據;應當進行科學的廠房布局規劃,在滿足生產工藝要求,優化業務流程的基礎上,提升物流效率,提高工人工作的舒適程度。在規劃時應注意行業差異性,因為不同行業的產品制造工藝差別很大,智能工廠建設的目標和重點也有顯著差異。②建立明確的智能工廠標準。在智能工廠的建設中,企業往往會忽視管理與技術標準的建立,容易造成缺少數據標準,一物多碼;作業標準執行不到位;缺失設備管理標準,不同的設備采用不同的通訊協議,造成設備集成難度大;管理流程復雜,職權利不匹配;質檢標準執行不到位,導致批次質量問題多等問題。因此,需要建立明確的智能工廠標準。③重視智能加工單元建設。智能加工單元可以利用智能技術將CNC、工業機器人、加工中心以及自動化程度較低的設備集成起來,使其具有更高的柔性,提高生產效率。④強調人機協作而不是機器換人。智能工廠的終極目標并不是要建設成無人工廠,而應追求在合理成本的前提下,滿足市場個性化定制的需求。因此,人機協作將成為智能工廠未來發展的主要趨勢。人機協作的最大特點是可以充分利用人的靈活性完成復雜多變的工作任務,在關鍵崗位上,更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要,而機器人則擅長重復勞動。⑤積極應用新興技術。未來,AR(AugmentedReality,增強現實)技術將被大量應用到工廠的設備維護和人員培訓中。工人帶上AR眼鏡,就可以“看到”需要操作的工作位置。此外,數字工廠仿真技術可以基于離散事件建模、3D幾何建模、可視化仿真與優化等技術實現對工廠靜態布局、動態物流過程等綜合仿真和分析,從而能夠先建立數字化的生產系統甚至全部工廠,依據既定工藝進行運行仿真。

SAP資深制造業專家陳曦:首先要按照行業趨勢,客戶需求,以及企業的核心競爭力制定智能工廠的整體規劃,并從最高優先級的業務開始進行嘗試是很多企業驗證過的行之有效的方法。整體的規劃中可以包括敏捷研發,柔性制造,互聯供應鏈,業務伙伴協同等一系列的內容。建議與有智能工廠解決方案的合作伙伴先從最能解決企業關鍵業務挑戰的部分著手,逐漸優化改善整個工廠的智能化體系。

建設智能工廠,如何選擇合作伙伴?

e-works總編黃培博士:目前活躍于智能制造產業的服務提供商主要有:自動化領域公司、工業信息化領域公司、工業互聯及物聯網公司、大型制造企業等等,各具優勢:首先是自動化領域公司,從制造企業效益的角度,設備的自動化改造、控制系統集成應用,往往是最容易想到的切入點,對于智能制造水平的提升見效快,效益顯性度高;從應用層面上說,設備是智能制造的基礎,對于智能制造的推進有很大的影響力;工業軟件公司的優勢:工業軟件貫穿從設計、工藝、生產、銷售等核心業務環節,深入企業業務,具有天然的需求優勢,作為從CAD、ERP等基礎軟件開始接觸信息化的中國制造企業而言,對工業軟件的認知上就是先入為主的。另外,制造企業關注新技術、關注新設備,但最為關注的問題還是企業運營,因此優化企業管理運營,提升科學決策能力的工具更容易受到青睞;工業互聯及物聯網公司在大數據、物聯網、云計算等技術上的優勢絕對是其在智能制造產業中盈利的保證;大型制造企業的優勢很明顯,對于行業的市場、業務特性、生產特點、管理需求的了解讓其很容易從痛點著手搶占市場的先機。其次,這些大型的制造企業本身在其行業內甚至是整個制造行業都有這很大的影響力和標桿性作用,因此更容易被制造企業所信任。

從總體的市場來看,工業軟件領域的廠商的綜合優勢更強,例如SAP等。就企業而言則還是需要根據需求選擇合作者,但原則是選擇具有智能制造支撐能力,智能工廠構建實力的公司。畢竟,智能制造和智能工廠涵蓋領域很多,涉及智能產品、智能設計、智能裝備、智能工廠、智能供應鏈、智能服務等環節,涵蓋了諸多計算機軟件、硬件和工業自動化技術,系統極其復雜,沒有一家公司可以獨大,但是軟硬件實力、行業影響力一定是重點考慮的加分項,例如:在先進技術的研發創新能力、在全球企業應用領域的影響力、應對復雜性挑戰的應變力等等。

智能工廠教學設備有哪些?
教學設備網推薦:ZRFMS-1000柔性制造生產線
本項目建設方案以客戶應用需求出發,圍繞“工業4.0”及“中國制造2025”進行項目設計,結合工業互聯網、智能制造、工業機器人、數控加工、自動檢測、虛擬仿真、自動化控制、數字化信息管理、RFID識別技術、AGV小車……等相關應用。緊密結合“互聯網+工程實踐教學”的建設思路,以智慧工廠和智能制造為主題,以信息化與模塊化為核心思想,所搭建的一個既貼近于工業化生產又立足于教學,既能充分地體現學生參與性、又能使教學與工業實際無縫對接的能體現出多種專業特色的智能制造綜合教學平臺系統。

是一個圍繞著培養數字化集成制造技術相關的訓練與培訓平臺,體現了信息化生產運作與物流自動化思想。它包含有:設計、安裝、PLC控制、人機交互、數控加工、機器人搬運、RFID射頻識別、工業網絡、軟件管理與開發等多方面內容,是一個較為完整的標準數字化自動生產系統,同時也是一個內容豐富的教學應用系統,著重于體現數字化集成對接應用,自動化及智能化產品設計開發兩方面內容,是對相關教學課程的深入展示與直觀體現。

(二) 柔性制造生產線,智能制造生產線,工業4.0柔性制造系統建設特點

本系統建設依據高校教學體系/課程與資源,結合當前主流成熟技術、主流成熟裝備進行技術和系統集成,專門針對高校教學需求定制與研發的“柔性智能制造系統”。該系統在確保每個組成單元穩定可靠的基礎上、考慮技術的先進性、可行性和工業化,有機的將各個單元組合成具有一定創新性、先進性和實用性的數字化柔性制造系統。

▲高度集成

系統建立在工業工程、柔性制造、自動控制、物流工程、質量管理、生產管理以及先進制造等技術基礎之上,將各個加工執行單元、物流系統、機器人、RFID、倉儲系統和數字信息管理系統進行有機集成、貼近工業生產流程的教學實訓柔性制造系統。

▲適度柔性

系統能方便地調整工藝路線,重設加工流程,能夠適應小批量、多品種的柔性制造要求,能體現夾具、加工、刀具、工藝路線等柔性生產。

▲高度開放

在最大程度上為客戶開放,可以和工業上眾多工業裝備進行技術集成,軟件系統由于采用通用軟件開發平臺,用戶可以用我司提供的接口進行深層次的系統二次開發,以便于開發出適合用戶需求的系統調度程序和單機運行程序,極大程度上方便了課題研究工作。

▲模塊化

系統中的加工執行單元、立體倉儲、物流運輸、機器人上下料、自動檢測設備等具有“聯機/單機”兩種操作模式,所有的單元設備均可進行單項教學和部分系統聯機教學,有利于學生參與和實踐教學。

▲工業化

系統雖為教學系統,但所有單元設備乃至整個系統都采用了標準工業級的裝備和技術集成,真實貼近工業化生產。

▲多層網絡結構

系統具有多層網絡結構(管理層<應用層級>、監控層及和設備層級)構成,體現現代柔性制造系統中的物流及生產信息流的交匯關聯、數字化設計與生產的緊密關聯。

(三) 柔性制造生產線,智能制造生產線,工業4.0柔性制造系統建設內容

柔性制造生產線,智能制造生產線,工業4.0柔性制造系統是一個由數控機床、自動烘干/稱重/檢測工作站、移動式工業機器人、機器人夾具庫、AGV運載、智能倉儲等機構和數字化信息控制系統有機結合而組成的柔性智能制造系統;將加工制造、物料流、信息流三個系統深度融合與高度集成,在加工自動化的基礎上實現物料流和信息流的自動化、數字化與智能化,是典型的信息技術與制造技術的深度融合。該系統可承擔數據采集與分析、生產任務一鍵式下發、生產信息化實時顯示(數字化生產看板系統)、設備狀態實時監控、生產任務詳細進度、可有效實現制造層與計劃層的信息交互等任務。同時在工業軟件和智能機器設備下,實現了軟硬結合、相得益彰,本質是人機一體化。


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本文關鍵詞:智能工廠建設

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